SV
Künstliche Intelligenz · Maschinelles Lernen · Statistik

Sebastian Vollmer

Professor für Anwendungen des Maschinellen Lernens
DFKI · RPTU Kaiserslautern-Landau

Ich bringe Künstliche Intelligenz aus dem Forschungslabor dorthin, wo sie wirkt — in Medizin, Industrie und Gesellschaft.

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Publikationen
15+
Jahre KI- & ML-Forschung
Internationale Stationen University of Oxford · University of Warwick · Alan Turing Institute · DFKI
Über mich

Forschung, die den Weg in die Praxis findet.

Institutionen
RPTU Kaiserslautern-Landau
DFKI — Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
University of Oxford
University of Warwick
The Alan Turing Institute
Förderer & Projektpartner
UNICEF
Save the Children
Deutsches Rotes Kreuz
BioNTech
The World Bank
MISSION KI
Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Insiders Technologies
Wort & Bild Verlag
Deutscher Verband der Spielwarenindustrie (DVSI)

Ich bin Professor für Anwendungen des Maschinellen Lernens an der RPTU Kaiserslautern-Landau und leite am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) den Forschungsbereich „Data Science und ihre Anwendungen“. Seit über 15 Jahren arbeite ich an der Schnittstelle von Machine Learning, Statistik und Data Science — von internationaler Spitzenforschung bis zur Frage, wie KI verantwortungsvoll in Medizin, Industrie und Wirtschaft eingesetzt werden kann.

Promoviert habe ich in Mathematik an der University of Warwick, betreut u. a. von Fields-Medaillist Martin Hairer. Es folgten Stationen als Junior Research Fellow in Oxford, als (tenured) Associate Professor in Warwick sowie als Gründungs-Director der Data Study Groups und Co-Director des Health-&-Medical-Sciences-Programms am Alan Turing Institute.

Stationen
  • RPTU Kaiserslautern-Landau · DFKI
    Professor / Forschungsbereichsleiter · seit 2021
  • University of Warwick
    Associate Professor (tenured) · 2016–2022
  • Alan Turing Institute
    Gründungs-Director Data Study Groups · Co-Director Health & Medical Sciences · 2016–2021
  • University of Oxford
    Junior Research Fellow / Lecturer in Statistics · 2014–2016
  • University of Warwick
    PhD Mathematik · Fakultätspreis · betreut von Martin Hairer & Andrew Stuart
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Wissenschaft

Forschung mit Wirkung

KI in der Medizin Maschinelles Lernen Agentic AI & Foundation Models Vertrauenswürdige & erklärbare KI Bayes'sche Statistik Synthetische Daten & Datenschutz Lernen mit kleinen Daten Open-Source-Werkzeuge
Highlight · ICML 2026

Vier Beiträge auf der ICML 2026

Sebastian Vollmer ist Co-Autor von vier Beiträgen auf der ICML 2026 (Seoul, 6.–11. Juli 2026) — einer der drei weltweit führenden KI-Konferenzen (Annahmequote ~26 %). Insgesamt entstammen zehn ICML-Paper dem Fachbereich Informatik der RPTU.

  1. Heavy-tailed Physics-Informed Neural Networks (Abijuru, Nagda, Ostheimer, Tauberschmidt, Vollmer, Mandt, Kloft, Fellenz)
  2. Physics-Informed Residual Flows (Abijuru, Nagda, Ostheimer, Vollmer, Kloft, Fellenz)
  3. Benchmarking World-Model Learning with Environment-Level Queries (Warrier et al., Vollmer, Ellis, Tavares)
  4. Calibrated Preference Learning: The Case of Label Ranking (Thies, Bengs, Kaufmann, Vollmer, Hüllermeier)
Quelle: KI-Allianz RLP-Meldung (04.05.2026).
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Vorträge

Themen, über die ich spreche

01

KI in der Medizin

Was heute möglich ist, wo die Grenzen liegen und wie KI in Versorgungssysteme kommt.

02

Agentic AI & Foundation Models

Nüchterne Einordnung zwischen Potenzial, Risiko und Realität.

03

Vertrauenswürdige KI

Warum „erklärbar“ nicht automatisch „vertrauenswürdig“ heißt.

04

Data Science mit kleinen Daten

Wenn Vorwissen und gute Modellierung mehr leisten als bloße Datenmenge.

News & Medien

Aktuelle Nachrichten

Presse
Open-Source-Projekt

Privacy Guardrail

DFKI-Chrome-Erweiterung, die sensible Daten (PII) lokal im Browser erkennt und anonymisiert, bevor ein Prompt an ChatGPT, Claude oder Gemini geht — nach der Antwort wird lokal wiederhergestellt.

Principal Investigator & Project Originator · Public Beta seit 21.05.2026 · Apache-2.0
Chrome Extension ↗
Öffentliche Auftritte
2021

UK House of Commons — Science and Technology Committee

Sachverständigen-Anhörung zu Reproduzierbarkeit und KI-gestützter Forschung.
Aufzeichnung ↗
Forschung u. a. zitiert bei BBC, Vox und NPR.
Die Geschichte zeigt: Technologischer Fortschritt schafft Chancen. Entscheidend ist, ob wir sie rechtzeitig nutzen.

Die Zukunft der Wettbewerbsfähigkeit entscheidet sich daran, wie schnell Organisationen neue Möglichkeiten in konkrete Wertschöpfung übersetzen. Ich unterstütze Unternehmen, Institutionen und Entscheidungsträger dabei, die Chancen von KI fundiert einzuordnen und zu nutzen.

Kontakt

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LinkedIn www-vollmer@proton.me Google Scholar DFKI